Curso IA y Big Data. Director Deportivo

El presente Curso IA Y BIG DATA APLICADO A LA DIRECCIÓN DEPORTIVA engloba las materias más actuales y necesarias para ejercer la Dirección deportiva de un club profesional, o para profesionalizarlo, de cualquier disciplina deportiva.

Curso realizado en colaboración entre fiebreFútbol y BDF, obteniendo el título acreditativo de BDF.

El desarrollo de la materia esta diseñado para su impartición a profesionales que ya se encuentren desarrollando su profesión en un club profesional o personas que quieran encaminar su vida profesional como Director Deportivo.

El alumno, por consiguiente, adquirirá unos conocimientos actuales, modernos y profundos que le servirán de base para aplicarlo en las entidades deportivas en la que desempeñe o pueda desempeñar su trabajo.

OBJETIVOS

• Introducir una visión actual de las Direcciones Deportivas basadas en la IA y el Big Data.
• Desarrollar conceptos de estrategia deportiva basados en el análisis de datos.
• Comprensión de Teoría de Juegos y Toma de Decisiones aplicadas a un club deportivo.
• Aplicación de IA y Big Data en a gestión del club o entidad deportiva.
• Iniciar y profundizar en el uso de nuevas tecnologías como la grabación y edición para un mejor desarrollo del scouting de jugadores. Software de ERICSPORTS.
• Valoración deportiva y económica de jugadores basada en el análisis variado de datos.
• Análisis de datos para la prevención de lesiones como mejora del rendimiento deportivo.

CONTENIDO

I.- TEORÍA DE JUEGOS

• Teoría de juegos
• John Nash
• Modelos de Juegos
• Ejemplos ejercicios teorías de juegos
• Fútbol aplicado a la teoría de juegos
• La teoría de juegos aplicada a la dirección de equipos y toma de decisiones.

II.- TOMA DE DECISIONES

• Decisión y Toma de decisiones
• Etapas
• Tipos de decisiones
• Tipología por niveles
• Tipología por métodos
• Técnicas de modelación de un proceso de toma de decisiones
• Modelos en la toma de decisiones
• Tipología de modelos
• Ambientes de decisión
• Modelos para la simplificación de la toma de decisiones
• Árbol de decisión
• Ejemplo utilización árbol de decisión

III.- SCOUTING DE UN JUGADOR

• Introducción al Scouting
  • Definición de Scouting
  • Evolución y justificación del Scouting
  • Tipos de Scouting
  • Creación de estadísticas y gráficos explicativos
  • Herramientas de Scouting.
• Scouting de un jugador
  • Perfil técnico-táctico
  • Perfil condicional
  • Perfil psicológico
  • El scouting de jugadores
  • Estudio mes/nacimiento del jugador.

Licencia de uso de 6 meses en el Software de ERICSPORTS 

IV.- SCOUTING DE DATOS. ANÁLISIS VARIADO DE DATOS

• Haciendo Equipo
• Productividades
• Rendimiento físico y resultados deportivos
• Machine learning
• Patrones en las competiciones
• Proyecciones

V.- PREVENCIÓN DE LESIONES

VI.- MARKETING DEPORTIVO

• Análisis de situación
• Objetivos de marketing en el fútbol
• Estrategia de marketing
• Planes de acción
• La comunicación en un club de fútbol
• RRSS
• Valoración de marca

Becas

Los cursos son bonificables hasta el 100% para trabajadores por cuenta ajena a través de FUNDAE.

Admisión

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